[Kaggle] Python으로 런던 자전거 수요 예측해보기 :: (1) intro

아버지가 현재 AI쪽에 종사하고 계시는데, 가끔씩 말씀하셨었다.

파이썬, 텐서플로우, 등등...? 들을 때에는 뭔말이야~~ 하고 듣고 넘겼는데

(그리고, 아빠가 나한테 말씀하시는 건

충분히 나 같은 몽충이도 비벼볼만 하기 때문에 말씀하셨던거라고 생각함...ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅠ)

 

우선 나는 웹 개발쪽에 종사중이고,

이 쪽은 전~~~~혀~~~~~~~~아예 모르는 분야이기에 한 번 심심해서 들어가봤다.

인프런, 유튜브 등 이미 강의가 많이 나오고 있어서 접근하는 건 어렵지 않았다.

 

1. 우선 kaggle에 접속한다.

Kaggle: Your Machine Learning and Data Science Community

 

2. Google 계정으로 가입한다. 그러면, 나를 반기는 Main이 보인다.

 

 

3. Compatition이나 User Ranking 등등...

탭마다 들어가서 한 번 대충 구경을 한 번 해보시길 바란다.

Kaggle 플랫폼에 대해 간략하게 설명하면, Data Scientist 관련한 경진 대회를 진행하는 플랫폼이다.

 

즉, 기업들이나 혹은 필요로 하는 사람들이 소재를 케글에 던지면

이 소재에 상금을 걸고, 이 상금을 타기 위해 + 실력 증진을 위해(?!) 많은 사람들이 쉽게 참여할 수 있다.

 

그리고, Github처럼 본인 프로필에 잔디도 심을 수 있고,

본인이 참여한 Competitions 목록을 볼 수 있고

원한다면 Code를 오픈하여 제3자가 Pork를 찍어갈 수도 있다.

마치, Github의 Data Scientist Version이랄까...

 

 

Courses 탭에서 파이썬을 비롯한 머신러닝/딥러닝에 필요한 학습을 찾아서 할 수도 있다.

엄청나게 유용한 정보들이 모두 담겨있다. (하지만 모두 영어이다...^^)

그야말로 Data Scientist의 총 집합체 느낌이랄까? 아주 재밌는 플랫폼이다.

 

여기에서 나는 'London'을 검색하여, 런던 자전거 수요에 대한 검색을 한 번 도전해볼까 한다.

 

 

같이 하실 분은 같이 합시다.